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    大数据对小型沥青灌缝机企业发挥着重要的作用

    2021-12-12 济宁萨奥机械有限公司 阅读

    工业大数据显著特征之一是数据体量大。对于工业大数据挖掘和分析结果,可广泛应用于小型沥青灌缝机企业研发设计、生产制造、管理服务和供应链等各个环节。在研发设计环节,可实现工艺管理优化和工艺流程优化;在生产制造环节,可实现设备诊断与维护、智能排程、智能生产、产品质量优化、个性化定制;在管理服务环节可实现产品远程监测与维护;在供应链环节可实现供应链全局优化。

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    从需求来看,目前国内小型沥青灌缝机制造业企业对于大数据的需求十分明显,但究竟该如何入手,很多用户仍然处于观望和尝试阶段。因此,对于大数据服务商而言,需要结合行业业务,找到合适的应用场景。  

    互联网给传统制造业带来挑战,互联网大数据则能够通过技术创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角,它所带来的巨大价值正在被传统企业认可。

    然而,与目前火热的互联网大数据不同的是,工业大数据的应用对于企业而言,门槛相对较高。工业大数据与互联网不同的是,它和行业的业务结合得十分紧密,因此,对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解,都有很高的要求。而且工业大数据的分析相对要求要准,要有十分清楚的逻辑关系。

    小型沥青灌缝机企业通过大数据分析能使部门之间的数据更为协同,并由此对市场需求缺口进行精准预测,同时通过更为灵活的流程管理,更自动化的生产设备快速地装配调度,进行智能地生产。但是,就目前来看,在国内做工业大数据应用的企业并不少,然而真正拥有自主知识产权、核心技术的企业却不多。要想做好工业大数据应用,首先必须有一套严谨的数据推理逻辑,同时,还要有平台和工具。当前国内做工业大数据应用的企业,他们还没有足够的能力达到这一要求。  

    总的来说,“互联网+”时代的用户需求呈现实时、少量、碎片化、快速翻新等特点,这对于传统制造业提出挑战。工业大数据有其鲜明的特征,随着信息化和工业化融合,对工业大数据的应用为制造业转型升级开辟了新的途径。对工业大数据在小型沥青灌缝机制造业生产过程中的应用场景及应用的深入探讨,将有利于更好地发挥其助力作用。


    标签:   小型灌缝机
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